Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型语录,一般时候用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。两种 ORM模型的设计比较简单,学起来过多再有点儿花时间。不过,Django的ORM模型有个人的一套语法,有前一天会我我觉得别扭。这里聊一下我个人的体会。

模型设计

两种 次要算出理 得比较好的次要。Django的数据模型的建立过程很简单,本来继承django.db.models中的Model类,怎么让给它增加属性。每1个多 属性前要对应关系数据库中的1个多 字段。比如在1个多 叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就前要执行数据库的迁移。上方的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了上方的字符类型,两种 常见的字段类型,在Django时候对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有两种 常见的限制条件,除了上方的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。哪此限制条件都通过参数的形式传给属性。有两种 限制条件是Django提供的,并都可以了数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段前要为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM都可以了留哪此坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系前要通过下面辦法 表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

前要注意的是,在Django ORM中,都可以了通过ForeignKey来定义多对一关系,都可以了显示地定义一对多关系。但让我使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是1个多

Company的实例

就前要根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系也前要用类式的辦法 反向调用,比如:

此外,你前要在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的两种 名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=80)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

前一天1个多 模型之间有多个关系时,related_name前要出理 *_set重名。

总的来说,上方的出理 方案前要实现功能,并非影响使用。但我老会 我我觉得两种 出理 方案两种 丑陋。前一天都可以了显式地表达1个多 模型之间的关系,模型之间的关系看起来缺乏明了。有点儿是读代码时,第1个多 类定义完整版都可以了提示一对多的关系。我前要要看得人了第1个类定义,才能搞明白1个多 模型之间的关系。真希望有两种显式说明关系的辦法 ,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM前要通过两种 辦法 来实现。其中的本来 辦法 返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看得人迭代器时候懒惰求值,本来 哪此辦法 返回时并非会真正进行数据库操作。本来,多个辦法 串联操作时,就出理 了重复操作数据库。返回QuerySet的常见辦法 包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet两种 辦法 ,比get()、count()、earlist()、exists()等,时候对QuerySet进行求值。怎么让,在写进程时,要注意QuerySet求值的时间点,出理 重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件前要通过参数的形式来传给辦法 。哪此参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名辦法 ,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件我我觉得够全的了。

不过,这又是1个多 有点儿别扭的地方,即通过命名辦法 来控制查询行为。我看得人有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做1个多 类式于contains()的辦法 ,时候比Django ORM的辦法 好看。前一天是跨表查询,Django的辦法 就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的辦法 居然是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()辦法 前要实现基本的功能,但稍微复杂化两种 ,代码就变得魔幻了:

看得人一大串values()、annotate()变来变去,有都可以了我我觉得头晕?我我我觉得两种 情形下,前要直接上原始的SQL查询语录了,没必要再个人折腾个人。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的1个多 条件,前要用于多个WHERE条件的连接。哪此时候Django ORM用来弥补缺乏的。就拿Q表达式来说。查询辦法 中跟多个参数语录,至少多个WHERE条件。哪此条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补缺乏,Django ORM又增加了两种语法风格。于是,学习路上又多了1个多 坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没问题图片。但前一天前要构建复杂化的SQL语录,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL语录。两种 是我最强烈的1个多 感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒他们并非误把糟糕的设计当做精巧的语法。